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Este Blog é dedicado a artigos que envolvam Big Data, Analytics, Hadoop, MapReduce, HDFS e tecnologias relacionadas. Já trabalhei com diversas tecnologias e linguagens de programação (Cobol, Pascal, C, Forms, Reports, SQLPLUS, Java, Oracle Database, Weblogic, etc), o que facilita a análise de temas técnicos. Em breve faço a primeira postagem.

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Hive, o que é ?

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Após uma semana voltada para a Jornada Mundial da Juventude no Rio de Janeiro, que foi bastante recompensadora, voltamos ao nosso dia a dia no mundo da tecnologia e falamos sobre o Hive.  O Hive é um framework para soluções de Data Warehousing, que executa no ambiente do Hadoop, construído inicialmente pelo time de desenvolvimento do Facebook em 2007.   Ele nasceu a partir da necessidade de gerenciar, analisar e aprender sobre o comportamento dos usuários a partir dos imensos volumes de dados gerados a cada dia no Facebook.  A escolha pelo Hadoop foi incentivada pelo baixo custo, escalabilidade e evitar a dependência sobre custos de licenças e manutenção anual que são comuns nos bancos de dados do mercado.  Outro ponto também que levou ao desenvolvimento do Hive foi o baixo desempenho das soluções de mercado para realizar operações de Full Scan em grandes volumes de dados.  O Hive foi criado também visando aproveitar os "skills" de uso do SQL dos analistas e de
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O que é o HBASE ?

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   O HBASE é um banco de dados do tipo NoSQL, não aderente ao modelo relacional, que não provê acesso SQL aos dados armazenados. Os bancos de dados que estão sob este rótulo NoSQL não podem exigir esquemas de tabela fixa e, geralmente, não suportam instruções e operações de junção SQL, assim como não dispõem de colunas com tipos de dados definidos, triggers, etc. Como exemplos de NoSQL, além do HBASE, temos o MongoDB, o Amazon SimpleDB e o Oracle NoSQL.    O HBASE é orientado a colunas, sendo muitas vezes chamado de “Hadoop Database”, permitindo operações CRUD em tempo real. Em 2010 deixou de ser um sub-projeto do Hadoop, tornando-se um projeto independente (http://hbase.apache.org/). Assim como o Hadoop, roda em plataforma clusterizada e foi projetado para suportar tabelas com bilhões de linhas.    Sua melhor aplicabilidade é quando temos uma quantidade de dados muito grande, aproveitando assim o potencial do cluster Hadoop / HDFS. Com bases de dados
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O que é o HDFS ?

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O HDFS (Hadoop Distributed File System) é um sistema de arquivos distribuído, projetado para armazenar arquivos muito grandes,  com padrão de acesso aos dados streaming , utilizando clusters de servidores facilmente encontrados no mercado e de baixo ou médio custo.  Não deve ser utilizado para aplicações que precisem de acesso rápido a um determinado registro e sim para aplicações nas quais é necessário ler uma quantidade muito grande de dados.  Outra questão que deve ser observada é que não deve ser utilizado para ler muitos arquivos pequenos, tendo em vista o overhead de memória envolvido. O HDFS possui o conceito de blocos, tal como no Unix, mas seus blocos normalmente têm tamanho de 64MB.  Um arquivo muito grande pode ter blocos armazenados em mais de um servidor.   Com este conceito de blocos de tamanho fixo fica mais fácil calcular as necessidades de armazenamento. O HDFS tem 2 tipos de Nós :  Master (ou Namenode) e Worker (ou Datanode).  O Master armazena informações da
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