Big Data Brazil Blog

No início da década passada a grande maioria das instalações de Business Intelligence eram bastante centralizadas e padronizadas na área de TI. Os projetos envolviam de uma forma geral a construção de grandes silos de informações, que possibilitavam a produção de relatórios que eram despachados para os usuários.  Para quem nesta época estudou os princípios da modelagem dimensional e datawarehouse, o livro “The Datawarehouse Toolkit” do Dr. Ralph Kimball, é um marco muito importante.    Nos últimos anos temos visto que as empresas estão mantendo estas plataformas, mas gradualmente adotando novas ferramentas que possibilitam a descoberta e a correlação de dados, de forma mais descentralizada, conseguindo disseminar estas análises por toda a organização. De certa forma esta é uma antiga visão das organizações de TI se realizando. À medida que as ferramentas se tornam mais simples e intuitivas fica mais fácil para que usuários consigam realizar as suas análises sem muita...

O relatório sobre integração do Hadoop com ambientes de Business Intelligence e Data Warehouse corporativos ( TDWI_BPReport_Q213_IntegratingHadoopBIDW_rev.pdf ), publicado pela TDWI ( www.tdwi.org ) no final do primeiro semestre de 2013, indica que a maioria das empresas consultadas veem o Hadoop e seu ecossistema de produtos e parceiros como uma oportunidade para complementar os seus ambientes de BI e Data Warehouse, possibilitando o desenvolvimento de novos tipos de relatórios analíticos,  originados de fontes não estruturadas, gerados por máquinas, navegação em servidores web, dados de sensores, RFID, georeferenciamento, etc.  Como já falamos em posts anteriores, o Hadoop tem como sistema de arquivos padrão o HDFS, que permite adicionar mais processamento e área de armazenamento ao cluster Hadoop a partir do uso de equipamentos de baixo custo e facilmente encontrados no mercado. Desta forma ao adicionar o Hadoop ao ambiente de BI e DW,  podemos utilizar...