Big Data Brazil Blog

   O HBASE é um banco de dados do tipo NoSQL, não aderente ao modelo relacional, que não provê acesso SQL aos dados armazenados. Os bancos de dados que estão sob este rótulo NoSQL não podem exigir esquemas de tabela fixa e, geralmente, não suportam instruções e operações de junção SQL, assim como não dispõem de colunas com tipos de dados definidos, triggers, etc. Como exemplos de NoSQL, além do HBASE, temos o MongoDB, o Amazon SimpleDB e o Oracle NoSQL.    O HBASE é orientado a colunas, sendo muitas vezes chamado de “Hadoop Database”, permitindo operações CRUD em tempo real. Em 2010 deixou de ser um sub-projeto do Hadoop, tornando-se um projeto independente (http://hbase.apache.org/). Assim como o Hadoop, roda em plataforma clusterizada e foi projetado para suportar tabelas com bilhões de linhas.    Sua melhor aplicabilidade é quando temos uma quantidade de dados muito grande, aproveitando assim o potencial do cluster Hadoo...

Após uma semana voltada para a Jornada Mundial da Juventude no Rio de Janeiro, que foi bastante recompensadora, voltamos ao nosso dia a dia no mundo da tecnologia e falamos sobre o Hive.  O Hive é um framework para soluções de Data Warehousing, que executa no ambiente do Hadoop, construído inicialmente pelo time de desenvolvimento do Facebook em 2007.   Ele nasceu a partir da necessidade de gerenciar, analisar e aprender sobre o comportamento dos usuários a partir dos imensos volumes de dados gerados a cada dia no Facebook.  A escolha pelo Hadoop foi incentivada pelo baixo custo, escalabilidade e evitar a dependência sobre custos de licenças e manutenção anual que são comuns nos bancos de dados do mercado.  Outro ponto também que levou ao desenvolvimento do Hive foi o baixo desempenho das soluções de mercado para realizar operações de Full Scan em grandes volumes de dados.  O Hive foi criado também visando aproveitar os "skills" de uso do SQL...