Big Data Brazil Blog

No início da década passada a grande maioria das instalações de Business Intelligence eram bastante centralizadas e padronizadas na área de TI. Os projetos envolviam de uma forma geral a construção de grandes silos de informações, que possibilitavam a produção de relatórios que eram despachados para os usuários.  Para quem nesta época estudou os princípios da modelagem dimensional e datawarehouse, o livro “The Datawarehouse Toolkit” do Dr. Ralph Kimball, é um marco muito importante.    Nos últimos anos temos visto que as empresas estão mantendo estas plataformas, mas gradualmente adotando novas ferramentas que possibilitam a descoberta e a correlação de dados, de forma mais descentralizada, conseguindo disseminar estas análises por toda a organização. De certa forma esta é uma antiga visão das organizações de TI se realizando. À medida que as ferramentas se tornam mais simples e intuitivas fica mais fácil para que usuários consigam realizar as suas análises sem muita...

Quando estudamos Computação na Nuvem, um dos modelos existentes é o SAAS (Software as a Service), no qual toda solução e infraestrutura são fornecidas por um provedor, ficando a cargo da empresa cliente realizar as configurações necessárias para que o sistema atenda seus requisitos. O serviço é consumido pelos usuários finais da solução, de forma transparente e padronizada. A grande diferença de uma aplicação SAAS para uma aplicação “in-house” está na forma de licenciamento e cobrança.   Normalmente neste modelo, o cliente faz o licenciamento para os usuários finais de acordo com a demanda. O modelo mais comum e simples de cobrança é por número de usuários, mas podem existir diversos fatores que podem ser levados em conta na cobrança, tais como área de armazenamento, CPUs, memória, etc. O modelo SAAS traz inúmeras vantagens para o cliente, tais como facilidade de distribuição, economia na operação da infraestrutura, planejamento de capacidade, entre outras, mas por ser...